Год выпуска: 2024 Автор: Дамир ХалиловСерия: Без серии Жанр: Учебники Количество страниц: 233 Формат: epub, fb2, txt
Примечание (статус): Полностью Другая версия: Аудиокнига
Описание
В этой книге вы найдете 333 продуманных запроса — промта — специально разработанных для работы с нейросетями. Автор создал каждый из них по собственной авторской методике, учитывая детали взаимодействия искусственного интеллекта с текстом. Все промты сначала проверили в реальных задачах: в работе над постами для социальных сетей, email-рассылками, коммерческими письмами и стратегическими документами. В книге подробно и по шагам разобрана структура промта. Автор объясняет, как влияют формулировки на ответы нейросети, и показывает, какие элементы запроса обеспечивают точность и полезность результата. Вы узнаете, как выстраивать эффективные запросы и получать ответы, которые можно сразу использовать. Книга поможет адаптировать готовые шаблоны под свои задачи. Просто внесите данные о вашем продукте: его особенности и преимущества. Получайте десятки вариантов текстов — для постов, сторис, видеосценариев и других форматов. Для создания каждого текста понадобится меньше минуты. Используя эти инструменты, вы сможете быстро создавать разные материалы без помощи копирайтеров и подрядчиков — это экономит деньги и время. Книга подойдет предпринимателям, маркетологам, авторам и тем, кто хочет грамотно использовать возможности нейросетей в работе с контентом.
Читать ChatGPT на каждый день: 333 промта для бизнеса и маркетинга
Прочитали это произведение? Помогите другим посетителям - поделитесь своим мнением о нем!
На сайте размещены 20% от общего количества страниц, что является допустимым значением в соответствии с правилами ЛитРес. Если Вы является правообладателем и у Вас есть определенные претензии - просим связаться с нами по средствам формы обратной связи
Уважаемые пользователи! Все материалы, размещенные на сайте, находятся в архивах. Перед тем, как начать чтение, Вам необходимо извлечь файлы из них.
Сделать это можно с помощью программ-архиваторов, вроде WinRar или 7Zip.